saigonbox.com.vn – dientusaigonbox.com – ledsaigonbox.com

2. Kỳ vọng và thực tế

Việc tích hợp các công cụ AI vào Nhà in nên bắt đầu bằng việc đánh giá để hiểu rõ các vấn đề cần giải quyết, những điểm nghẽn và lỗ hổng trong quy trình làm việc, cũng như các nguồn dữ liệu. Các giải pháp hiện có sẽ không thể hoạt động nếu không có dữ liệu. Nếu bạn không làm chủ nguồn dữ liệu của mình, không công cụ AI nào có thể giúp ích. AI không thể đọc được suy nghĩ của người dùng. Nhà in phải cung cấp dữ liệu cho AI để đạt được lợi ích. Điều quan trọng là phải tiếp cận việc triển khai với những kỳ vọng thực tế.

• • Tính phức tạp: Việc tích hợp AI vào quy trình làm việc hiện tại sẽ rất phức tạp. Nhà in cần hiểu rõ nguồn dữ liệu của mình, điều này gần như là quan trọng nhất trong việc áp dụng AI. Dữ liệu không đủ hoặc chất lượng kém sẽ dẫn đến những hậu quả không mong muốn. Nếu bạn có nhiều CRM, giải pháp web-to-print, công cụ MIS và rất nhiều các bảng tính từ Excel, tất cả chúng đều chứa dữ liệu có thể xung đột. Cái nào hiệu quả hơn? Bao nhiêu phần trăm dữ liệu của bạn là kết quả của việc nhập lại dữ liệu? Điều đó sẽ dễ dẫn đến sai sót. Điểm mấu chốt là bạn có thể phải thay đổi đáng kể về cơ sở hạ tầng và quy trình.
  • Cân nhắc về chi phí: Việc triển khai các giải pháp AI có thể tốn kém và lợi tức đầu tư có thể không đến ngay lập tức. Mặc dù việc áp dụng các công cụ AI để phân tích báo cáo có thể mang lại một số thành công nhanh chóng, nhưng bạn có thể thấy rằng dữ liệu bạn sử dụng không toàn diện hoặc không phù hợp như bạn nghĩ. Việc thử một số công cụ và xem chúng hoạt động như thế nào đối với bạn là hợp lý; thành công sẽ đến từ việc đánh giá trạng thái hiện tại của bạn và sau đó xây dựng một kế hoạch thử nghiệm. Hãy cân nhắc chi phí của các công cụ độc lập, nhưng cũng cần trao đổi với các nhà cung cấp giải pháp hiện tại của bạn để xem họ đã bao gồm những gì và những gì có sẵn khi phải trả giá bằng việc thêm một tính năng mới. Sau đó, hãy cân nhắc chi phí hỗ trợ triển khai. Ngay cả trong một Nhà in có nhân viên CNTT, trình độ kỹ năng liên quan đến các công cụ AI có thể sẽ bị hạn chế. Các dịch vụ chuyên nghiệp có thể giúp tránh chi tiền cho các nhiệm vụ hoặc công cụ không phù hợp.

3. Những vấn đề mà nhà in cần quan tâm khi ứng dụng AI vào sản xuất

Đối với mọi giải pháp AI giá cả phải chăng, thiết thực được nhiều nhà cung cấp, các công ty cung ứng giải pháp bán trên thị trường. Họ có nhiều phương án tiếp thị tốt và có khả năng bán những công cụ AI phù hợp với công ty của bạn, nhưng cũng có nhiều giải pháp lại không đáp ứng được yêu cầu. Một số nhà cung cấp không tiết lộ khối lượng công việc bạn cần bỏ ra trước khi nhìn thấy kết quả, trong khi một số khác lại không đảm bảo giải pháp sử dụng dữ liệu phù hợp để phát huy tốt các công cụ. Gánh nặng thuộc về người mua, vì vậy, khi bắt đầu tìm kiếm công cụ AI phù hợp với nhà in của bạn, hãy lưu ý một số vấn đề sau:

Các công ty khởi nghiệp thiếu minh chứng: Một số công ty khởi nghiệp AI tham gia vào ngành in với những tuyên bố đầy tham vọng nhưng thiếu các giải pháp thực tế, đã được thử nghiệm. Một số nhà cung cấp hiểu biết rất sâu về các kỹ thuật AI, nhưng có thể họ không có chuyên môn trong ngành, cũng như lĩnh vực đặc trưng của Nhà in, đôi khi hứa hẹn những thay đổi mang tính cách mạng, nhưng thực tế không có bằng chứng cho thấy họ có thể mang lại kết quả hữu hình. Hãy xem xét thêm nhiều tài liệu tham khảo về ứng dụng của họ.

Các nhà cung cấp cung cấp giải pháp AI chung: Một số nhà cung cấp sẽ nói rằng họ hiểu các công cụ AI miễn phí và có thể giúp bạn làm cho chúng hoạt động. Thực tế các doanh nghiệp cung cấp nền tảng AI rộng rãi mà không cần tùy chỉnh cho ngành in sẽ không có khả năng giải quyết các nhu cầu hoạt động cụ thể. Bạn có thể thấy một số hiệu quả, nhưng cũng sẽ phát sinh một loạt các vấn đề mới và kỳ vọng không được đáp ứng. Vì thế Nhà in cần yêu cầu bằng chứng các công cụ AI mà họ cung cấp thích hợp với ngành in và liên quan đến môi trường của bạn.

Tăng hiệu quả quá mức: AI sẽ thay thế hoàn toàn sự can thiệp của con người vào quy trình in ấn. Thực tế: Mặc dù AI có thể tự động hóa nhiều tác vụ, nhưng nó không thể thay thế hoàn toàn sự sáng tạo, ra quyết định chiến lược hoặc giải quyết vấn đề của con người. Ví dụ: AI không thể có cảm nhận màu sắc, sắc thái hay nội dung trong điều chỉnh thiết kế hoặc thực thi các yêu cầu giám sát thủ công cho các công việc phức tạp.

Không có tuyệt đối về các giải pháp của Plug-and-Play: Các công cụ AI có thể được tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc hiện có mà không bị gián đoạn. Thực tế, việc triển khai đòi hỏi những thay đổi đáng kể về thời gian, nguồn lực và cơ sở hạ tầng. Đào tạo nhân viên cũng rất cần thiết để khai thác toàn bộ tiềm năng của công nghệ.

Kỳ vọng chi phí không thực tế: Các giải pháp AI giúp chi phí thấp để tối ưu hóa và hợp lý hóa hoạt động. Thực tế, các công cụ AI chất lượng cao, như hệ thống bảo trì dự đoán hoặc phần mềm quy trình làm việc trên đám mây, thường đi kèm với chi phí trả trước đáng kể, bao gồm nhu cầu chuẩn hóa nhóm dữ liệu và xây dựng tích hợp. Lợi tức đầu tư có thể không ngay lập tức.

Khả năng sáng tạo được thổi phồng quá mức: Các công cụ AI như GPT có thể độc lập tạo nội dung hấp dẫn, sẵn sàng cho thị trường VDP hoặc các chiến dịch tiếp thị. Thực tế, nội dung do AI tạo ra đòi hỏi phải được xem xét cẩn thận để đảm bảo sự liên kết, chính xác và tuân thủ luật sở hữu trí tuệ của thương hiệu. Các công cụ như Midjourney, các công cụ AI trong Shutterstock, DaVinci, Adobe Firefly hoặc Dall-e nhằm mục đích nâng cao khả năng sáng tạo chứ không thay thế chuyên môn thiết kế của các chuyên gia. AI có thể tạo ra là lỗi chính tả trong văn bản và các đặc điểm kỳ lạ của con người, động vật và phong cảnh.

Yêu cầu dữ liệu sai lầm: Các công cụ AI hoạt động hiệu quả ngay cả khi dữ liệu hạn chế hoặc không đầy đủ. Thực tế, AI phụ thuộc vào các nguồn dữ liệu được kết nối chất lượng cao để mang lại kết quả đáng tin cậy. Quản lý dữ liệu kém hoặc đầu vào không đủ sẽ dẫn đến lỗi, kém hiệu quả hoặc đầu ra không phù hợp.

Mối quan tâm về đạo đức và quy định: AI vốn trung lập và không yêu cầu giám sát. Thực tế, luôn có những thách thức về đạo đức và quy định, bao gồm quyền riêng tư dữ liệu cho các chiến dịch được cá nhân hóa và các mối quan tâm về sở hữu trí tuệ với nội dung do AI tạo ra. Tuân thủ bảo vệ dữ liệu, quyền riêng tư và một nhóm các quy định liên quan đến AI sắp tới là điều cần thiết nhưng thường bị bỏ qua. Gánh nặng thuộc về nhà in, không phải nhà cung cấp công cụ AI, để biết các quy tắc.

Phương pháp tiếp cận AI “Tất cả hoặc không có gì”: Việc áp dụng AI chỉ có giá trị nếu được triển khai trên toàn bộ doanh nghiệp. Thực tế, việc áp dụng gia tăng thường mang lại kết quả có giá trị. Trước khi mở rộng quy mô, hãy tập trung vào các lĩnh vực mà AI mang lại lợi ích ngay lập tức và có thể đo lường được, chẳng hạn như tự động hóa trước in hoặc bảo trì dự đoán.

4. Những bài học cho nhà in

Khi áp dụng AI nhà in cần tập trung vào những vấn đề sau, dựa trên kinh nghiệm phát triển và triển khai hệ thống AI cũng như chuyển đổi số cho doanh nghiệp. Những vấn đề này sẽ giúp bạn có một kế hoạch dài hạn và thành công

1. 1. Tập trung vào các lĩnh vực có tác động cao: Áp dụng AI giúp tăng cường hiệu quả, giảm chi phí hoặc cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Không nên dàn trải trên toàn bộ hệ thống nay từ đầu, nên bắt đầu từ một bộ phận đã có những giải pháp tốt, ứng dụng, rút kinh nghiệm và phát triển dần trong toàn bộ tổ chức. Phân tích báo cáo và bảo trì dự đoán, quy trình trước in, là những nơi tốt để bắt đầu
   2. Đầu tư vào đào tạo: Đảm bảo mọi người đều có thể sử dụng hiệu quả các công cụ AI và nắm rõ các chính sách của công ty về việc sử dụng chúng. Dữ liệu của công ty và khách hàng không bao giờ được tiết lộ cho các công cụ công khai.
   3. Kiểm tra trước khi mở rộng quy mô: Bắt đầu nhỏ với việc triển khai thử nghiệm để hiểu điểm mạnh và hạn chế của công nghệ trong môi trường của bạn.
   4. Đánh giá ROI: Đánh giá cẩn thận chi phí so với lợi ích để tránh đầu tư quá mức vào các công cụ hoạt động kém.
   5. Cập nhật thông tin: Theo kịp những tiến bộ trong AI nhưng tiếp cận các tuyên bố mới có phản biện. Tập trung vào các ứng dụng đã được chứng minh hơn là những lời hứa đầu cơ.

Có những dấu hiệu đỏ cần xem xét khi tương tác với các nhà cung cấp giải pháp hoặc tìm kiếm các công cụ để kết hợp trong việc tự triển khai AI

1. 1. Thiếu các nghiên cứu điển hình dành riêng cho ngành: Cho dù đó là nhà cung cấp phần cứng hoặc quy trình làm việc hiện tại của bạn hay một công ty bạn tìm thấy trong khi tìm kiếm các công cụ mới để cải thiện quy trình của mình, hãy cẩn thận với những người không thể cung cấp các nghiên cứu điển hình chi tiết hoặc tài liệu tham khảo trong ngành in. Họ có thể không có chuyên môn cần thiết hoặc thành công đã được chứng minh trong lĩnh vực này.
   2. Nhấn mạnh quá mức vào các từ thông dụng AI: Các công ty tập trung nhiều vào thuật ngữ AI mà không giải thích rõ ràng cách công nghệ của họ giải quyết những thách thức cụ thể trong sản xuất in ấn có thể đang tận dụng sự cường điệu hơn là đưa ra các giải pháp thực chất
   3. Thời gian triển khai không thực tế: Các nhà cung cấp hứa hẹn tích hợp AI nhanh chóng mà không thừa nhận sự phức tạp liên quan có thể đánh giá thấp nỗ lực cần thiết, dẫn đến sự gián đoạn tiềm ẩn và kỳ vọng không được đáp ứng.

Để bảo vệ công ty và các khoản đầu tư của bạn, hãy ghi nhớ các nguyên tắc sau:

Minh bạch theo yêu cầu: Tìm kiếm lời giải thích rõ ràng về cách thức hoạt động của các giải pháp AI và tác động trực tiếp dự kiến của chúng đối với hoạt động và lợi tức đầu tư của bạn. Hiểu các ứng dụng thực tế giúp đánh giá mức độ phù hợp và hiệu quả của công nghệ

• • Ưu tiên tùy chỉnh: Lựa chọn các giải pháp AI phù hợp với các yêu cầu riêng biệt của ngành in, đảm bảo chúng giải quyết được những thách thức cụ thể và tích hợp liền mạch với quy trình làm việc hiện có.
  • Đánh giá chuyên môn của nhà cung cấp: Đánh giá kinh nghiệm của nhà cung cấp trong ngành in ấn và thành tích triển khai AI thành công của họ để đảm bảo độ tin cậy và tính phù hợp.

Bằng cách đánh giá nghiêm túc các dịch vụ AI và cảnh giác về các yêu cầu quá mức, bạn có thể đưa ra quyết định sáng suốt và áp dụng các công nghệ giúp tăng cường hoạt động và mang lại lợi ích có thể đo lường được bất kể quy mô Công ty.

5. Cách mà AI sử dụng trong ngành in

Không phải công ty nào cũng công khai cách họ sử dụng AI trong sản phẩm. Một số sử dụng công cụ AI để hướng dẫn quy trình sản xuất và phát triển quy trình. Một số khác tích hợp công nghệ AI, bao gồm các giải pháp GPT, vào sản phẩm để quản lý bảo trì phòng ngừa, quản lý màu sắc và kiểm soát chất lượng. Chúng tôi xin giới thiệu các công ty hàng đầu về tích hợp AI và cung cấp các giải pháp sáng tạo giúp giải quyết những thách thức cụ thể trong ngành, mặc dù danh sách này chưa đầy đủ.

Adobe Firefly: thế hệ AI cho thiết kế sáng tạo. Firefly của Adobe tích hợp khả năng AI tạo hình vào các công cụ như Photoshop và Illustrator, cho phép người dùng tạo hình ảnh và các yếu tố thiết kế từ lời nhắc văn bản. Điều này tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo mẫu nhanh chóng và thử nghiệm sáng tạo, nâng cao giai đoạn thiết kế của quá trình in ấn.

Canon Solutions America: Ứng dụng Ai tạo sinh. Canon Solutions America khám phá các ứng dụng thực tế của AI tạo sinh trong ngành in, tập trung vào việc nâng cao trải nghiệm của nhân viên và sự hài lòng của khách hàng. Các sáng kiến của họ nhằm mục đích cân bằng giữa rủi ro và cơ hội của AI để tạo ra giá trị cho các nhà cung cấp dịch vụ in ấn.

Tăng cường hình ảnh Deep-Image.ai. Deep-Image.ai cung cấp các công cụ hỗ trợ AI nhằm nâng cao chất lượng hình ảnh, rất quan trọng để tạo ra các bản in có độ phân giải cao. Công nghệ của họ cải thiện nội dung trực quan trong các ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm cả in, bằng cách cung cấp khả năng xử lý hình ảnh tiên tiến.

Fujifilm’s AI Ganging Tools: Tối ưu hóa quản lý bố cục. Fujifilm sử dụng các công cụ phân nhóm AI tự động cho các nhóm sản phẩm tương ứng và tối ưu hóa bố cục (bình trang, layout), tối đa hóa việc sử dụng vật liệu và giảm thiểu lãng phí. Phương pháp này giúp nâng cao hiệu quả sản xuất in ấn, tiết kiệm chi phí và cải thiện thời gian hoàn thành.

Heidelberg: AI tự động hóa quy trình làm việc. Heidelberg đã tích hợp AI vào các giải pháp quy trình làm việc Prinect, tự động hóa các tác vụ như chuẩn bị file, quản lý màu và tối ưu hóa bố cục. Sự tích hợp này giúp hợp lý hóa quy trình sản xuất, giảm thiểu lỗi thủ công và cải thiện hiệu quả tổng thể.

HP: Bảo trì dự đoán và tối ưu hóa in. Nền tảng Print OS HP, sử dụng AI để giám sát thiết bị in theo thời gian thực, cho phép bảo trì dự đoán và giảm thiểu thời gian chết. Ngoài ra, HP đã giới thiệu các tính năng AI như Perfect Comput, đảm bảo rằng nội dung được in phù hợp với hình ảnh trên màn hình bằng cách loại bỏ các yếu tố không mong muốn và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên. Họ cũng quảng bá HP Print AI: Quản lý in thông minh. Trải nghiệm AI của HP, giới thiệu các tính năng như đầu ra hoàn hảo, tự động phát hiện và loại bỏ nội dung không mong muốn khỏi các công việc in, tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên. Cách tiếp cận điều khiển AI này đảm bảo rằng các tài liệu in phù hợp với nội dung trên màn hình, tăng cường độ chính xác và hiệu quả in.

Prepress.ai: Tự động hóa Prepress do AI cung cấp. Prepress.AI cung cấp một giải pháp dựa trên web toàn diện nhằm tự động hóa quy trình công việc, bao gồm quản lý file, kiểm tra trước và chỉnh sửa pdf. Bằng cách tận dụng AI, nó hợp lý hóa việc chuẩn bị các tệp sẵn sàng in, giảm can thiệp thủ công và giảm thiểu các lỗi.

Pryntbase: AI hỗ trợ bán hàng. Pryntbase cung cấp việc sử dụng AI trong bán hàng trong ngành in, bao gồm chatbot và trợ lý ảo hỗ trợ trong các tương tác và quy trình bán hàng của khách hàng. Các ứng dụng AI này nhằm mục đích tăng cường hiệu quả bán hàng và sự gắn kết của khách hàng.

Ricoh: GPT để bảo trì phòng ngừa. RICOH sử dụng công nghệ AI để phân tích dữ liệu cảm biến để thu thập và xem xét các cảm biến và các thành phần hỗ trợ IoT để thu thập dữ liệu như hiệu suất ban đầu, mức độ mực, điều kiện các lô, tính nhất quán của nguồn cấp giấy và nhiệt độ bên trong. Họ cũng cung cấp các mô hình dự đoán lỗi để giảm thời gian chết ngoài kế hoạch, tăng thời gian hoạt động của máy in và kéo dài tuổi thọ của máy. Khi các mẫu in ra cho thấy các vấn đề sắp xảy ra, hệ thống AI có thể tự động đưa ra cảnh báo cho các kỹ thuật viên, lên lịch các cuộc hẹn dịch vụ hoặc thậm chí bắt đầu các thói quen tự điều chỉnh (trong các trường hợp các vấn đề dựa trên phần mềm)

Sappi Papers: AI cho hiệu quả sản xuất. Sappi Papers sử dụng AI để giảm thiểu lãng phí, tăng hiệu quả sản xuất và giảm thời gian chết. Các ứng dụng AI của họ tập trung vào việc tối ưu hóa quy trình sản xuất và thúc đẩy việc tùy chỉnh công việc để đáp ứng nhu cầu cụ thể của khách hàng.

Scodix: AI cho hiệu quả của máy và hình ảnh. Scodix đã sử dụng các kỹ thuật AI trong nhiều năm để hỗ trợ Hiệu chuẩn và Kiểm soát Chất lượng In Thích ứng, Bảo trì Dự đoán và Vận hành Hiệu quả. Họ đã bổ sung một bộ công cụ Nhận dạng tính năng tự động và tối ưu hóa nâng cao mới, dưới dạng plug-in vào Adobe Creative Cloud, cho phép các nhà thiết kế thêm các công cụ mà họ đã quen thuộc.

Các công ty này là ví dụ điển hình cho các ứng dụng đa dạng của AI trong ngành in, từ tự động hóa quy trình làm việc và bảo trì dự đoán đến tăng cường tương tác với khách hàng và cá nhân hóa tài liệu in.